Lesson 2 - PostgreSQL so với cơ sở dữ liệu khác
21/11/2023 - 10 phút
PostgreSQL so với cơ sở dữ liệu khác
Dưới đây là những điểm khác biệt chính giữa PostgreSQL và các hệ thống cơ sở dữ liệu phổ biến khác như MySQL, MariaDB, SQLite và Oracle. Bằng cách hiểu những khác biệt này, bạn sẽ có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn về hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu nào phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.
| Yếu Tố / Đặc Điểm | PostgreSQL | MySQL / MariaDB | SQLite | Oracle |
|---|---|---|---|---|
| Loại Cơ Sở Dữ Liệu | RDBMS | RDBMS | RDBMS | RDBMS |
| Giấy Phép Sử Dụng | PostgreSQL License, Open Source | GPL, Open Source | Public Domain, Open Source | Proprietary, Commercial |
| Ngôn Ngữ Lập Trình | Đa dạng, bao gồm PL/pgSQL, PL/Python, PL/Java | Đa dạng, bao gồm PL/SQL | Không tích hợp | PL/SQL, Java, PL/SQL Server Pages |
| Trình Quản Lý Cơ Sở Dữ Liệu | pgAdmin, phpPgAdmin, Pgpool-II | phpMyAdmin, MySQL Workbench | Không tích hợp | Oracle Enterprise Manager |
| Khả Năng Mở Rộng | Tốt | Tốt | Hạn chế | Tốt |
| SQL | ANSI SQL | ANSI SQL | ANSI SQL | ANSI SQL |
| Hỗ Trợ ACID | Đầy đủ | Đầy đủ | Đầy đủ | Đầy đủ |
| Truy Cập Đồng Thời | Tốt | Tốt | Hạn chế | Tốt |
| Hỗ Trợ JSON | Có (JSONB) | Có (JSON) | Có (Built-in) | Có (Native) |
| Hỗ Trợ XML | Có | Có | Có (Built-in) | Có (Native) |
| Hỗ Trợ Full-Text Search | Có | Có | Có (via Extensions) | Có |
| Hỗ Trợ Spatial Data | Có | Có (via Extensions) | Không tích hợp | Có (via Spatial and Graph) |
| Hỗ Trợ Replication | Có (Streaming Replication) | Có (Replication) | Không tích hợp | Có (Oracle Data Guard) |
| Tiêu Chuẩn SQL | Đáp ứng | Một phần đáp ứng | Đáp ứng | Đáp ứng |
| Hiệu Suất | Tốt | Tốt | Tốt | Tốt |
PostgreSQL so với MySQL/MariaDB
MySQL và MariaDB, đều là các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở (RDBMS) phổ biến. Đây là cách PostgreSQL so sánh với chúng:
Đồng thời (Concurrency): PostgreSQL sử dụng điều khiển đồng thời nhiều phiên bản (MVCC), cho phép cải thiện hiệu suất trong các tình huống có nhiều người dùng hoặc ứng dụng đang truy cập cơ sở dữ liệu cùng một lúc. MySQL và MariaDB sử dụng tính năng khóa cấp độ bảng, điều này có thể kém hiệu quả hơn trong các tình huống có tính tương tranh cao.
Các kiểu dữ liệu (Data Types): PostgreSQL hỗ trợ số lượng lớn hơn các kiểu dữ liệu tùy chỉnh và nâng cao, bao gồm mảng, hstore (kho lưu trữ khóa-giá trị) và JSON. MySQL và MariaDB chủ yếu xử lý các kiểu dữ liệu cơ bản như số, chuỗi và ngày tháng.
Tối ưu hóa truy vấn (Query Optimization): PostgreSQL thường có trình tối ưu hóa truy vấn phức tạp hơn có thể sử dụng các chỉ mục và thống kê tốt hơn, điều này có thể dẫn đến hiệu suất truy vấn tốt hơn.
Tiện ích mở rộng (Extensions): PostgreSQL có hệ sinh thái tiện ích mở rộng phong phú có thể được sử dụng để bổ sung chức năng cho hệ thống cơ sở dữ liệu, chẳng hạn như PostGIS cho dữ liệu không gian và địa lý. MySQL và MariaDB cũng có plugin, nhưng hệ sinh thái có thể không rộng rãi như Postgres.
PostgreSQL so với SQLite
Khả năng mở rộng (Scalability): SQLite được thiết kế cho các ứng dụng quy mô nhỏ và các dự án cá nhân, trong khi PostgreSQL được thiết kế cho các ứng dụng cấp doanh nghiệp và có thể xử lý lượng lớn dữ liệu và kết nối đồng thời.
Đồng thời (Concurrency): Như đã đề cập trước đó, PostgreSQL sử dụng MVCC để truy cập đồng thời tốt hơn vào cơ sở dữ liệu. Mặt khác, SQLite sử dụng tính năng khóa cấp độ tệp, điều này có thể dẫn đến sự cố khóa cơ sở dữ liệu trong các tình huống có tính tương tranh cao.
Tính năng (Features): PostgreSQL tự hào có một loạt các tính năng và kiểu dữ liệu nâng cao, trong khi SQLite cung cấp bộ tính năng hạn chế hơn đã được tối ưu hóa để đơn giản hóa và sử dụng tài nguyên tối thiểu.
PostgreSQL so với Oracle
Oracle là một hệ thống RDBMS thương mại, độc quyền, cung cấp nhiều tính năng cao cấp dành cho các doanh nghiệp lớn. Đây là cách PostgreSQL so sánh với Oracle:
Chi phí (Cost): PostgreSQL là mã nguồn mở và miễn phí sử dụng, trong khi Oracle có chi phí cấp phép cao có thể cực kỳ tốn kém đối với các dự án và doanh nghiệp nhỏ hơn.
Hiệu suất (Concurrency): Mặc dù cả hai cơ sở dữ liệu đều có hiệu suất tốt và có thể xử lý lượng lớn dữ liệu, nhưng Oracle có một số tính năng và tối ưu hóa nhất định có thể giúp cơ sở dữ liệu này phù hợp hơn với một số ứng dụng quan trọng, hiệu suất cao cụ thể.
Cộng đồng (Features): PostgreSQL có một cộng đồng nguồn mở rộng lớn, tích cực cung cấp hỗ trợ, phát triển và mở rộng. Oracle, là một hệ thống độc quyền, dựa vào nhóm phát triển và hỗ trợ của công ty, nhóm này có thể không cung cấp mức độ cởi mở và cộng tác như nhau.
PostgreSQL với NoSQL
| Yếu Tố / Đặc Điểm | PostgreSQL | Hệ Quản Trị Cơ Sở Dữ Liệu NoSQL |
|---|---|---|
| Loại Cơ Sở Dữ Liệu | RDBMS | NoSQL (Document-Oriented, Key-Value, Columnar, Graph, và nhiều loại khác) |
| Schema | Có | Linh hoạt, có thể tự định nghĩa Schema hoặc không |
| SQL | ANSI SQL | Không sử dụng SQL (hoặc có một phiên bản NoSQL SQL riêng) |
| Hỗ Trợ ACID | Đầy đủ | Tùy thuộc vào cơ sở dữ liệu NoSQL cụ thể |
| Truy Cập Đồng Thời | Tốt | Tùy thuộc vào cơ sở dữ liệu NoSQL cụ thể |
| Hiệu Suất | Tốt | Tùy thuộc vào cơ sở dữ liệu NoSQL cụ thể và mô hình truy vấn |
| Cấu Trúc Dữ Liệu | Bảng | Đa dạng (Tài liệu, Key-Value, Cột, Đồ thị, …) |
| Mô Hình Dữ Liệu | Đa dạng | Tùy thuộc vào loại NoSQL (Ví dụ: Tài liệu, Key-Value, …) |
| Tính Linh Hoạt | Thấp | Cao (Dễ thay đổi cấu trúc dữ liệu) |
| Hỗ Trợ JSON | Có (JSONB) | Có (Built-in) |
| Hỗ Trợ XML | Có | Tùy thuộc vào cơ sở dữ liệu NoSQL cụ thể |
| Hỗ Trợ Full-Text Search | Có | Tùy thuộc vào cơ sở dữ liệu NoSQL cụ thể |
| Hỗ Trợ Spatial Data | Có | Tùy thuộc vào cơ sở dữ liệu NoSQL cụ thể |
| Tiêu Chuẩn SQL | Đáp ứng | Không áp dụng (hoặc có một phiên bản NoSQL SQL riêng) |
Loại cơ sở dữ liệu
| PostgreSQL | Hệ Thống Cơ Sở Dữ Liệu NoSQL |
|---|---|
| Hệ thống quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) | Nhiều hệ thống quản trị cơ sở dữ liệu phi quan hệ (NoSQL) với nhiều loại: Cơ sở dữ liệu tài liệu (Document), Key-Value, Cột gia đình (Column-family), Đồ thị (Graph). |
Ví dụ: PostgreSQL thường được sử dụng cho hệ thống quản lý dữ liệu khách hàng trong các ngân hàng, trong khi MongoDB (Cơ sở dữ liệu tài liệu) thích hợp cho việc lưu trữ và truy xuất dữ liệu JSON linh hoạt cho các ứng dụng web.
Loại Ngôn Ngữ Truy Vấn
| PostgreSQL | Hệ Thống Cơ Sở Dữ Liệu NoSQL |
|---|---|
| Sử dụng SQL (Structured Query Language) | Mỗi hệ thống NoSQL có ngôn ngữ truy vấn riêng, ví dụ: MongoDB sử dụng ngôn ngữ truy vấn tương tự JSON, trong khi Neo4j sử dụng Cypher. |
Ví dụ: PostgreSQL sử dụng SQL để truy vấn và quản lý dữ liệu. MongoDB sử dụng cú pháp truy vấn dựa trên JSON cho việc truy xuất dữ liệu.
Cơ Chế Tương Tranh
| PostgreSQL | Hệ Thống Cơ Sở Dữ Liệu NoSQL |
|---|---|
| Sử dụng MVCC (Multi-Version Concurrency Control) | Tùy thuộc vào hệ thống cụ thể, có nhiều cơ chế tương tranh khác nhau. Phần lớn hướng đến khả năng mở rộng ngang. |
Ví dụ: PostgreSQL sử dụng MVCC để quản lý tương tranh, trong khi Cassandra (Cơ sở dữ liệu cột gia đình) sử dụng hệ thống ghi dựa trên timestamp để giải quyết xung đột.
Mô Hình Dữ Liệu
| PostgreSQL | Hệ Thống Cơ Sở Dữ Liệu NoSQL |
|---|---|
| Sử dụng mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ với các bảng và quan hệ giữa chúng. | Sử dụng mô hình dữ liệu linh hoạt, có thể là JSON, Key-Value, Cột gia đình, hoặc Đồ thị, tùy thuộc vào loại hệ thống NoSQL. |
Ví dụ: PostgreSQL lưu trữ dữ liệu khách hàng trong bảng “Customers” và đơn hàng trong bảng “Orders” với quan hệ giữa chúng. MongoDB lưu trữ dữ liệu khách hàng trong một tài liệu JSON duy nhất và không yêu cầu cấu trúc cố định.
Độ Linh Hoạt
| PostgreSQL | Hệ Thống Cơ Sở Dữ Liệu NoSQL |
|---|---|
| Ít linh hoạt trong việc thay đổi cấu trúc dữ liệu. Phải tuân thủ lược đồ cố định. | Linh hoạt trong việc lưu trữ dữ liệu, không yêu cầu lược đồ cố định và cho phép thay đổi cấu trúc dễ dàng. |
Ví dụ: PostgreSQL yêu cầu định nghĩa cấu trúc bảng trước khi chèn dữ liệu, trong khi MongoDB cho phép lưu trữ dữ liệu JSON mà không cần định nghĩa cấu trúc cụ thể trước.
Tích Hợp Dữ Liệu
| PostgreSQL | Hệ Thống Cơ Sở Dữ Liệu NoSQL |
|---|---|
| Có khả năng thực hiện các giao dịch phức tạp và thao tác truy vấn đa dạng. | Thường được sử dụng cho các ứng dụng đòi hỏi khả năng mở rộng và hiệu suất cao, nơi các giao dịch đơn giản hoặc không cần thực hiện các thao tác tr |
uy vấn phức tạp. |
Ví dụ: PostgreSQL thích hợp cho việc xử lý các giao dịch tài chính phức tạp. MongoDB thường được sử dụng trong các ứng dụng yêu cầu sự linh hoạt và khả năng mở rộng.
Ưu Điểm
| PostgreSQL | Hệ Thống Cơ Sở Dữ Liệu NoSQL |
|---|---|
| Độ tin cậy, tính toàn vẹn, thao tác phức tạp, lý tưởng cho các ứng dụng yêu cầu dữ liệu có cấu trúc. | Hiệu suất cao, khả năng mở rộng ngang, linh hoạt trong việc lưu trữ dữ liệu không cấu trúc hoặc bán cấu trúc, phù hợp cho các ứng dụng quy mô lớn và đòi hỏi sự linh hoạt trong thiết kế dữ liệu. |
Ví dụ: PostgreSQL đáng tin cậy cho hệ thống ngân hàng. MongoDB phù hợp cho việc lưu trữ dữ liệu động từ các thiết bị IoT.
Các Trường Hợp Sử Dụng Phù Hợp
| PostgreSQL | Hệ Thống Cơ Sở Dữ Liệu NoSQL |
|---|---|
| Các ứng dụng yêu cầu dữ liệu đồng nhất và được cấu trúc chặt chẽ, như hệ thống tài chính hoặc ngân hàng. | Các ứng dụng xử lý lượng lớn dữ liệu không cấu trúc hoặc bán cấu trúc, như các nền tảng truyền thông xã hội, thiết bị IoT, hoặc hệ thống quản lý nội dung. |
| Các tác vụ phức tạp về báo cáo và phân tích dữ liệu. | Các ứng dụng đòi hỏi hiệu suất cao, khả năng mở rộng và sẵn sàng, như phân tích thời gian thực, các nền tảng trò chơi, hoặc các công cụ tìm kiếm. |
| Các ứng dụng có thể tirơ lợi từ các tính năng tiên tiến, chẳng hạn như stored procedures, triggers, và tìm kiếm toàn văn. | Các dự án yêu cầu tính linh hoạt trong thiết kế dữ liệu và cần xử lý dữ liệu không cấu trúc hoặc bán cấu trúc. |
Ví dụ: PostgreSQL thích hợp cho hệ thống quản lý tài chính ngân hàng. MongoDB phù hợp cho ứng dụng xã hội lớn với lượng dữ liệu người dùng không đồng nhất.